XPU Sp. z o.o.
Tworzymy treści oparte o realne doświadczenia z projektów komercyjnych i R&D. Każdy artykuł zawiera przykłady, checklisty i praktyczne wnioski.
Nowości JVM, architektura backendu i praktyczne wzorce dla zespołów Java.
Praktyczny przewodnik migracji z Java 8/11 do Java 17+ dla zespołów R&D: strategia, pułapki, przykłady kodu i checklista wdrożeniowa.
Czytaj artykuł →Virtual Threads upraszczają współbieżność w Javie i pozwalają skalować aplikacje I/O-bound bez przeciążania wątków systemowych.
Czytaj artykuł →Praktyczne spojrzenie na native image, start-up time i koszty utrzymania w produkcji.
Czytaj artykuł →Porównanie decyzji technologicznych z perspektywy kosztu, zespołu i time-to-market.
Czytaj artykuł →Observability w Spring Boot to metryki, tracing i logi skorelowane tak, aby szybko diagnozować problemy produkcyjne.
Czytaj artykuł →Panama API umożliwia bezpieczną integrację Javy z bibliotekami natywnymi bez JNI, co otwiera nowe możliwości w obszarach wydajnościowych.
Czytaj artykuł →Integracje LLM w Spring AI: architektura, kontrola jakości i bezpieczeństwo danych.
Czytaj artykuł →Różnice w starcie, runtime i ekosystemie, gdy liczy się szybkość i stabilność.
Czytaj artykuł →Kiedy WebAssembly ma sens w projektach JVM i jak ocenić realny zwrot z inwestycji.
Czytaj artykuł →Skuteczny tuning JVM zaczyna się od redukcji alokacji i optymalizacji zapytań, a nie od agresywnych zmian GC.
Czytaj artykuł →AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie.
Python 3.13 – wydajność i nowe funkcje języka — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPython + AI Agents – nowy paradygmat aplikacji — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuAsyncIO w 2026 – czy wciąż ma sens? — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPython jako backend dla chatbotów — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuNajnowsze frameworki do web scrapingu w Pythonie — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPython vs Rust w data scraping — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPydantic v2 – co zmienił w walidacji danych — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuFastAPI vs Django – nowy pojedynek — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPython i WebAssembly — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPython w automatyzacji testów AI — AI, automatyzacja i nowoczesne backendy budowane w Pythonie. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuNowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django.
Django 5.x – co nowego dla web developerów? — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuDjango + HTMX – nowoczesny frontend bez Reacta — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuAsynchroniczne widoki w Django – realne zastosowania — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuDjango jako backend pod chatboty — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuBezpieczeństwo w Django 2026 – nowe zagrożenia — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuDjango REST Framework – alternatywy i trendy — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuDjango + PostgreSQL – optymalizacja na dużych danych — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuMulti-tenant apps w Django — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuDjango i serverless — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuHeadless CMS na Django — Nowości, wydajność i bezpieczeństwo w projektach Django. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuGroovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje.
Grails w 2026 – czy framework wraca do łask? — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuIntegracja Grails z mikroserwisami — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuGroovy vs Kotlin – przyszłość JVM — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuGrails + PostgreSQL – najlepsze praktyki — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuMigracja z legacy Grails do Spring Boot — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuGrails i AI – chatboty w Groovy — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuWydajność aplikacji Grails po ostatnich aktualizacjach — Groovy on Grails w praktyce: migracje i nowoczesne integracje. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożen
W przygotowaniuProjektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów.
Jak stworzyć chatbota jako widget JS na stronę WWW — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe
W przygotowaniuChatbot na stronie a RODO – nowe wyzwania prawne — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuIntegracja chatbotów z Django / Spring Boot — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuUX chatbotów – trendy 2026 — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuChatbot offline – czy to możliwe? — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPersonalizacja chatbotów dzięki AI — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuChatbot jako narzędzie sprzedażowe — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuOpen-source chatboty jako widget — Projektowanie i wdrażanie chatbotów jako skutecznych widgetów. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuTechniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne.
Nowe techniki omijania blokad botów — Techniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuWeb scraping a prawo w 2026 — Techniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuScraping dynamicznych stron (JS, React) — Techniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuHeadless browsers vs requests + BS4 — Techniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuSkalowanie web scrapingu (kolejki, async, Docker) — Techniki pozyskiwania danych, skalowanie i aspekty prawne. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuNowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość.
Czym jest vibe coding i dlaczego programiści to pokochali — Nowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniow
W przygotowaniuVibe coding + AI – jak wygląda kodowanie bez planu — Nowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuCzy vibe coding obniża jakość kodu? — Nowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuNajlepsze narzędzia do vibe codingu — Nowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuVibe coding w Pythonie vs Javie — Nowy trend w kodowaniu: szybkość, eksperymenty i jakość. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuBaza danych, wydajność i integracja z AI w 2026.
PostgreSQL 17 – nowości wydajnościowe — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuJSONB vs klasyczne relacje – co wybrać? — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPostgreSQL jako baza dla chatbotów — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuFull-text search w PostgreSQL 2026 — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPostgreSQL i AI embeddings (pgvector) — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuReplikacja i high availability — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPostgreSQL w chmurze – trendy — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuIndeksy w PostgreSQL – nowe typy — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuPostgreSQL vs MongoDB w 2026 — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniuOptymalizacja zapytań na milionach rekordów — Baza danych, wydajność i integracja z AI w 2026. Praktyka, przykłady i checklisty wdrożeniowe.
W przygotowaniu